Description structurelle automatique de documents musicaux

Une nouvelle méthodologie d’extraction de motifs répétés au sein de partitions musicales est présentée. L’automatisation de la recherche de répétitions permet un approfondissement de l’analyse musicale, et rend possible la conception d’outils de gestion des masses de données musicales. L’approche proposée consiste en une explicitation des facteurs de redondance structurelle sousjacents à une telle problématique. Cette redondance est maîtrisée par l’intermédiaire d’heuristiques de contrôle assurant une meilleure concordance du comportement algorithmique avec les attentes musicologiques et les intuitions perceptives. Ces heuristiques se basent pour une partie sur des principes mathématiques ou informatiques, et pour une autre sur des règles de Gestalt. En particulier, un filtrage des motifs non-fermés et une factorisation des motifs cycliques sont assurés dans un espace paramétrique multi-dimensionnel. L'algorithme proposé offre une description à la fois compacte et détaillée des documents musicaux, présentant une pertinence musicale et perceptive forte, offrant ainsi une avancée significative par rapport aux recherches antérieures. De nombreux mécanismes doivent cependant être pris en compte afin d’intégrer l’ensemble des transformations possibles et d’envisager l’expression musicale dans toute sa généralité polyphonique. Mots clés : Analyse de corpus musical, fouille de données multi-dimensionnelles, masses de données musicales, extraction de motifs répétés, motifs fermés, motifs cycliques.